美国布朗大学的福利经济学教授罗伯托 · 塞拉诺（Roberto Serrano）近期发现，其班级学生在居家完成的期中考试中表现异常出色。然而，当他将期末考试形式改为线下闭卷后，学生的平均成绩出现了显著下降。
据了解，塞拉诺教授的此次期中考试因去年 12 月校园发生的枪击事件，导致两名学生不幸遇难，故调整为在家完成。塞拉诺向《Business Insider》指出，当前技术的发展使得作弊的成本近乎为零，这使得学生很难抵制诱惑。
在塞拉诺教授向学生宣布期末考试将转为线下模式后，部分在期中考试中取得优异成绩的学生选择放弃参加考试。更有甚者，期中考试得分在 90 分以上甚至接近满分的学生，在期末考试中的得分骤降至 50 分左右。
《Inside Higher Ed》率先披露了一张图表，直观展示了每位学生在期中和期末考试成绩上的差异。
布朗大学新闻与战略校园传播副校长布莱恩 ·E· 克拉克（Brian E. Clark）证实，塞拉诺教授已于 7 月 8 日将此事呈报给学校负责学术诚信的常设委员会，该委员会将依据既定程序展开调查。克拉克强调，布朗大学对任何涉嫌违反学术诚信的行为都高度重视。
该事件迅速引起了科技界和互联网的广泛关注。X 平台用户 Paul Graham 就此发表了评论，同时，来自 Google DeepMind 的两名员工也分享了他们的观点。塞拉诺教授本人表示，虽然预料到成绩波动会引发讨论，但未曾想到影响范围如此之广，他坦言目前“有点应接不暇”。
他透露，已收到“数百封电子邮件”，其中不乏布朗大学的校友。由于正值暑假，许多不在校的同事也通过短信与他讨论此事。
一些网友特别称赞了一位成绩始终保持稳定的学生，其期中考试获得了 95.5 分，期末考试仍为 95 分。塞拉诺教授评价该生“非常优秀”，并表示“对他非常了解”。
另一位成绩一直处于较低水平但保持稳定的学生（期中 55 分，期末 59 分）也引起了关注。塞拉诺教授对此表示“欣赏”。
此外，不少网友就“这一代学生进入职场后的可信度”展开了讨论。有人质疑，如果学生在考试中依赖 AI 作弊，未来能否胜任需要实际能力的工作；也有人认为，那些成绩稳定者反而更受企业青睐。塞拉诺教授对此表示认同，他表示在招聘时会优先考虑诚信度高的求职者。
如何应对 AI 驱动的作弊行为，一直是高校教师持续探讨的议题。去年，已有教师向《Business Insider》表示，他们正着手重新设计课程作业，以增加 AI 工具直接完成的难度。
需要指出的是，塞拉诺教授观察到的成绩变化本身并不能构成严谨的科学证据。考试成绩的波动可能由多种因素引起，例如期末考试本身的难度可能高于期中考试。目前，也尚无确凿证据证实存在大规模 AI 作弊现象，但布朗大学已启动调查。
尽管如此，这一事件凸显了 AI 作弊已成为高校教师日益严峻的挑战。塞拉诺教授表示，未来他将不再设置可在家完成的考试，并计划降低家庭作业在总成绩中的权重。他还建议其他教师审慎评估并更新各自的 AI 使用教学政策，认为此事“无疑给所有教师敲响了警钟”，并强调“我们必须重视这个问题”。
